Key points are not available for this paper at this time.
이 연구의 목적은 COVID-19 팬데믹이 사망률에 미치는 영향을 예측하기 위해 다인구체 사망률 프로젝션에 대한 네 가지 개별 모델을 평가하는 것입니다. 핀란드, 독일, 이탈리아, 네덜란드, 미국의 인류 사망 데이터베이스에서 데이터를 활용하여 이 연구는 연령-기간-코호트(APC) 분석 프레임워크 내에서 일반화 덧셈 모델(GAM)이 사망률 예측에 가장 유망한 것으로 나타났습니다. 따라서 이 모델은 COVID-19 팬데믹이 미래 사망률에 미치는 영향을 예측하는 기반으로 활용됩니다. 경미한 상황부터 심각한 상황까지 다양한 팬데믹 시나리오를 검토한 결과, 시간이 지남에 따라 팬데믹의 영향이 감소한다고 가정한 예측이 중년 및 노인 인구에게 특히 일관성이 있음을 결론지었습니다. 우수한 GAM-APC 모델에서 도출된 예측은 극심한 역사적 사망 사건 및 불확실한 미래 사망 경로의 도전에 직면한 부문에서 전략적 계획 및 의사결정을 위한 가이드를 제공합니다.
Nalmpatian et al. (Fri,)은 이 질문에 대해 연구했습니다.