최적의 열 쾌적성을 위한 인공지능 통합: 사용자 선호에 맞춘 전기 난방 섬유 디자인 접근법

인간의 열 쾌적성은 웰빙과 생산성에 매우 중요하며, 개인화된 쾌적 시스템을 통해 환경 조건에 대한 맞춤형 제어를 제공하여 향상될 수 있습니다. 이전 연구에서는 사용자 선호에 따라 열 조절 시스템의 다양한 섬유 기술을 탐구하였습니다. 그러나 다양한 사용자의 열 쾌적성을 극대화하기 위해 인공지능을 통한 온도 예측에 대한 연구는 제한적이었습니다. 본 연구는 나이와 성별 차이와 관련된 사용자 선호를 고려하여 인공지능을 사용해 전기 난방 섬유에서 열 쾌적성을 최적화하기 위한 디자인 접근법을 제안합니다. 주변 온도를 변동시켜 온도 조절을 위한 개념 증명으로 퍼지 로직 모델이 설정되고, 이후 최대 쾌적성을 위한 최적 온도를 예측하기 위해 인공 신경망 모델이 개발됩니다. 이어서 50명의 다양한 나이와 성별을 가진 피험자들 사이에서 선호하는 난방 온도를 평가하기 위해 스마트 전기 난방 재킷이 제작됩니다. 인공 신경망 모델의 결과는 유망한 온도 예측을 보여주며, 피험자 테스트에서는 성별에 따른 피부 온도의 유의미한 차이를 나타냅니다. 이는 다양한 사용자 요구에 맞춘 인공지능 기반 난방 전자 섬유의 필요성을 강조합니다. 본 연구의 결과는 열 섬유 및 웨어러블의 지능형 온도 조절에 기여할 것으로 기대되며, 맞춤형 난방 제품을 통해 산업과 소비자 모두에게 혜택을 줄 것입니다.