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이 글은 인공지능 일반(AGI) 개념과 러시아 철학자 David Dubrovsky가 그의 최근 연구 논문에서 제안한 해석을 분석하는 데 전념하고 있다. 글의 첫 번째 부분에서는 '인공지능 일반'이라는 개념을 정의하기 위한 현재의 접근 방식을 간략하게 개요하고, 이를 다양한 환경에서 공동 목표를 달성할 수 있는 인공지능 시스템으로 해석하고 있다. 가장 영향력 있는 외국 연구자 및 개발자들의 텍스트를 참조하면서 저자는 그들의 일반 인공지능 이해에 대한 제안된 접근 방식과 David Dubrovsky 및 그의 공동 저자들이 제안한 해석 간의 유사성을 보여준다. 특히, '세계 모델' 개념(Yan LeCun)과 '테크노-움벨트' 개념의 해석에서의 공통성과 '보편적인 구현 AI' 가설(Ben Herzel)과 러시아 철학자가 다양한 세계, 가상 및 물리적 상호작용에서 AI의 구현 가능성에 대한 주장에서 나타나는 유사성을 보여준다. 글의 두 번째 부분에서는 일반 인공지능 현상을 설명하기 위한 기초로서 David Dubrovsky가 개발한 정보 접근 방식을 사용하려는 잠재력을 개략적으로 설명한다. 철학자가 제안한 정보 인과성 개념을 다듬어야 할 필요성이 있음에도 불구하고 그의 이론이 가능한 AGI 역량과 주관적 현실 현상 간의 연결을 더 잘 이해하는 데 기여할 수 있음을 보여준다. 결론적으로, 현재 일반 인공지능의 품질이 현상적 의식의 존재에 의존한다는 질문에 대한 답을 찾기 어렵게 만드는 주요 문제를 개괄한다. '인공지능 일반' 개념을 개념화하는 문제와 인공지능 시스템에서 의식을 식별하는 문제와 관련된 특성의 어려움을 해결하는 데 도움을 주기 위해 인지 과학자, 개발자 및 철학자 간의 학제 간 협력 지속의 필요성이 강조된다.
Alexandra A. Tanyushina (Sun,)이 이 질문을 연구하였다.
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