개인정보 보호를 고려한 채널 상태 정보를 활용한 실내 위치 추정

이 논문은 상용 센서인 M5Stack을 기반으로 한 CSI 기반 인간 탐지 시스템을 제안합니다. 특히, 측정된 CSI와 관련하여 개인에 대한 감도가 너무 높다는 문제를 해결합니다. 노인과 어린이를 모니터링하기 위해 개인정보 증명을 고려한 모니터링 시스템이 중요합니다. 본 논문에서는 채널 상태 정보(CSI)를 사용하여 실내 인간 위치 추정에 대한 실험을 수행합니다. 특히, 훈련 데이터와 테스트 데이터가 서로 다른 개인에서 생성되는 경우 인식 정확도를 향상시키기 위해 주성분 분석(PCA)을 사용한 차원 축소를 포함하는 방법을 제안합니다. 우리의 실험에서는 CSI 기반 방법의 문제를 명확히 하고 제안된 방법을 사용하여 문제를 해결합니다. 평가 실험에서는 개인에 따라 10%에서 30% 개선을 달성했습니다.