의료 분야 기계 번역을 위한 지침 조정 대규모 언어 모델

대규모 언어 모델(LLMs)은 자원이 풍부한 언어 쌍과 분야에서 기계 번역에 대한 유망한 결과를 보여주었습니다. 하지만 전문 분야(예: 의료)에서는 LLMs가 표준 신경 기계 번역 모델에 비해 낮은 성능을 보였습니다. 전문 분야의 사용자, 연구자 및 번역가에게 기계 번역의 용어 일관성은 매우 중요합니다. 본 연구에서는 의료 분야에서 기본 LLM과 지침 조정 LLM의 성능을 비교합니다. 또한, LLM을 미세 조정하기 위해 전문 의료 사전의 용어를 지침 형식의 데이터셋에 도입합니다. 지침 조정 LLM은 자동 측정 지표에서 기본 모델을 크게 초월합니다.