타우 단백질과 아밀로이드-베타 전파 탐색: 생물학적 데이터를 기반으로 한 수학적 모델의 민감도 분석

알츠하이머병은 전 세계적으로 가장 흔한 치매입니다. 그 병리학적 발전은 두 가지 독성 단백질인 타우 단백질과 아밀로이드의 축적과 관련이 있는 것으로 잘 알려져 있습니다. 수학적 모델과 수치 시뮬레이션은 이 맥락에서 잘못 접힌 단백질의 전파 패턴을 예측할 수 있습니다. 그러나 모델 매개변수의 교정은 최종 해결책에서 중요한 역할을 합니다. 본 연구에서는 균형 상태의 단백질 농도가 해결 패턴에 미치는 영향을 평가하기 위해 헤테로다이머 모델과 피셔-콜모고로프 모델의 민감도 분석을 수행합니다. 우리는 자화영상에서 얻은 환자별 뇌 기하 구조의 다각형 메쉬에서 전파 현상의 전파 전선을 정확히 설명하기 위해 IMEX-DG 방법과 같은 고급 수치 방법을 채택합니다. 우리는 알츠하이머 환자와 대조군의 뇌 피질에서 타우 단백질과 아밀로이드의 생물학적 측정을 사용하여 모델 매개변수를 교정합니다. 마지막으로, 민감도 분석 결과를 이용하여 두 단백질의 전파를 정확하게 시뮬레이션하기 위한 두 모델의 적용 가능성에 대해 논의합니다.