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우울증은 전 세계 수백만 명에게 영향을 미치는 널리 퍼진 정신 건강 장애로, 약물 치료와 심리 치료와 같은 전통적 치료 접근이 주요 치료 방법으로 사용됩니다. 그러나 환자 반응의 변동성과 접근성의 어려움 등 이러한 방법의 한계는 혁신적인 해결책을 탐구할 추진력을 제공했습니다. 본 논문은 전통적 치료에 인공지능(AI)을 통합하는 방법을 조사하여 우울증 치료의 효능을 향상시키기 위한 혼합 접근법을 제안합니다. 챗봇, 예측 분석 및 개인 맞춤형 가상 치료와 같은 AI 기술은 끊임없는 지원을 제공하고, 개별 필요에 맞춘 개입을 조정하며, 환자의 치료 준수를 개선함으로써 기존 치료를 보완할 수 있는 중요한 잠재력을 가지고 있습니다. 현재 문헌 검토를 통해 본 논문은 정신 건강에서 AI의 응용, 이점 및 윤리적 고려사항을 논의하며 전통적 치료 관행을 증대시키는 변혁적 역할을 강조합니다.
Husnain 외 연구자들은 이 질문을 연구했습니다.
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