베이지안 과제 환경에서의 도박 습관과 확률 판단

초록 도박꾼들이 확률 평가를 어떻게 형성하는지에 대한 정보는 거의 없다. 본 논문은 n = 465명의 자가 보고한 도박꾼과 비도박꾼을 대상으로 인센티브가 제공된 베이지안 선택 과제를 수행한 사전 등록 연구에 대해 보고한다. 이 과제는 주관적인 확률 평가를 유도하고 확률 평가를 형성하는 데 있어 서로 다른 정보 출처들이 어느 정도까지 가중치가 부여되는지를 추정할 수 있게 한다. 우리의 데이터는 경험이 있는 온라인 도박꾼이 비도박꾼보다 확률 추정에서 더 정확할 것이라는 주요 가설, 기술 게임(예: 포커)에 경험이 있는 도박꾼이 비기술 게임(예: 슬롯)에서만 경험이 있는 도박꾼보다 더 정확할 것이라는 가설, 정확도가 성별에 따라 다를 것이라는 가설, 혹은 정보 출처가 서로 다른 참가자 그룹 간에 다르게 가중치가 부여될 것이라는 가설을 지지하지 못했다. 그러나 탐색적 분석 결과, 도박 빈도는 낮은 베이지안 정확도를 예측했으며, 인지 반사는 높은 정확도를 예측했다. 자가 보고된 도박 빈도와 관련된 정확도의 감소는 여성 참가자에게서 더 강하게 나타났다. 의사 결정 모델링은 정확도가 감소한 참가자 그룹에 대해 새로운 증거(기본 비율 오차)에 할당된 가중치가 줄어들었다고 추정하며, 이는 새로운 정보의 적절한 통합이 확률 평가에 중요함을 시사한다. 우리의 결과는 온라인 도박 빈도와 확률 평가 기술의 성과 저하를 연결한다(즉, 기술 기반 게임에서). 보고된 도박 빈도와 확률 평가 정확도를 연결하는 메커니즘을 이해하기 위해 추가 연구가 필요하다.