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전력망의 부하 증가와 케이블라인 건설의 신속한 확장으로 인해 케이블 절연 성능 모니터링이 매우 중요해졌습니다. 이 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 선 전도 특성을 기반으로 한 배전 네트워크의 케이블 절연을 위한 온라인 모니터링 시스템을 제안합니다. 이 시스템은 고급 신호 수집 기술, 데이터 처리 방법 및 딥러닝(DL) 알고리즘을 결합하여 케이블 절연 상태의 실시간 모니터링 및 정확한 평가를 가능하게 합니다. 결과는 이 시스템이 케이블 절연 상태의 실시간 모니터링에서 우수함을 입증합니다. 전통적인 방법과 비교했을 때, 본 논문에서 제안하는 시스템은 누락 탐지율, 고장 위치 정확도, 인식 속도 및 재현율과 같은 주요 지표에서 상당한 장점을 보여줍니다. 특히, 이 시스템은 누락 탐지율을 효과적으로 줄이고, 고장 위치의 정확도를 향상시키며, 식별 속도를 가속화하고, 재현율을 강화하여 절연 결함을 보다 포괄적으로 탐지할 수 있게 합니다.
Li 외 (금요일)은 이 질문을 연구하였습니다.