노화 및 비만 관련 임상 결과와 노화된 단핵구의 분비체를 연결하는 혈장 단백질 체계 서명

초록 세포 노화는 나이에 따라 증가하며 나이가 관련된 감소 및 병리와 기여합니다. 우리는 개인의 노화 부담 비침습적 평가 및 새로운 노화 치료제의 효과 시험을 촉진하기 위해 다양한 임상 특성과 연관된 순환 노화 바이오마커를 확인했습니다. 새로운 나노입자 기반의 단백질 체계 워크플로우를 사용하여 단핵구의 노화 관련 분비적 표현형(SASP)을 프로파일링하고, 볼티모어 장기 노화 연구(BLSA)에서 수집된 혈장 샘플(N = 1060)에서 이러한 단백질을 조사했습니다. 단핵구 SASP에 대한 머신러닝 모델이 신체 지방 구성, 혈중 지질, 염증 및 이동성 관련 특성 등 여러 노화 관련 표현형과 연관된 테스트 집단에서 훈련되었습니다. 특히, '고 영향' SASP 패널을 포함한 SASP 기반 예측의 하위 집합은 노화 및 비만 관련 임상 특성을 예측하며, 독립적인 노화 집단인 InCHIANTI에서 검증되었습니다. 이러한 결과는 순환 SASP의 임상적 관련성을 입증하고 미래의 임상 연구를 알릴 수 있는 노화 관련 바이오마커를 확인합니다.