채팅 생성 사전 훈련 변환기 (ChatGPT): 좋은 점과 나쁜 점 – 질적 메타 합성

초록: 인공지능(AI)에 대한 관심은 2022년 11월 ChatGPT(생성 사전 훈련 변환기)가 출시된 이후 급격히 증가했습니다. ChatGPT는 학생들과 교육자들의 상상력을 사로잡았지만, 몇 가지 우려도 제기되었습니다 (Torrey et al., 2023). 본 연구에서는 동료 심사를 거친 출판물이나 학술 데이터베이스 및 메타 검색 엔진(구글 스칼라, JSTOR, EBSCO, OVID)을 통해 검색한 상호 연관된 데이터를 얻어 ChatGPT의 범위에 주로 초점을 맞춘 질적 메타 합성을 실시했습니다. 초기 21개의 ChatGPT 연구 샘플 중 10개가 포함 기준에 따라 선정되었습니다. 연구 결과를 표현하기 위해 개념적 번역이 사용되었습니다. 각 주제의 데이터는 종합되고 통합되어 전체 범주를 나타내는 합성이 생성되었습니다. ChatGPT는 계속 사용될 것이며, 개인들은 확실히 평생 사용할 것입니다. 교육, 특히 비즈니스 과정 등 다양한 환경에서 ChatGPT를 통합하는 것은 학습 경험을 개선하고, 교육을 개인화하며, 교육자의 역할을 재고할 수 있는 많은 기회를 제공합니다. 그러나 이러한 변화는 평가, 디지털 리터러시 및 윤리적 고려 사항을 어렵게 만드는 내재적 및 사용 관련 문제로 분류되는 제한을 나타냅니다. 교육에서 ChatGPT의 잠재력을 최대한 실현하고 이러한 장벽을 극복하기 위해 이해관계자들은 자연 기반의 능동적인 접근 방식에서 윤리적이고 공정한 채택을 위한 해결책을 개발해야 합니다.