전자 쿠폰 할당을 위한 강력한 포트폴리오 최적화 모델

현재 많은 전자 상거래 웹사이트에서 다양한 제품 및 서비스의 판매 촉진을 위한 효과적인 도구로 온라인/전자 쿠폰을 발행하고 있습니다. 우리는 전자 상거래 웹사이트에서 예산 제약에 따라 고객에게 쿠폰을 최적으로 할당하는 문제에 집중합니다. 고객 세분화를 기반으로 한 강력한 포트폴리오 최적화 모델을 쿠폰 할당 문제에 적용합니다. 또한 무작위로 분포된 쿠폰으로부터 실제 데이터를 사용하여 수치 실험을 통해 우리의 방법의 효과를 검증합니다. 우리의 연구의 주요 기여는 두 가지입니다. 첫째, 우리는 여섯 가지 유형의 쿠폰을 처리하여 다양한 쿠폰의 효과 차이를 정확하게 추정하는 것을 매우 어렵게 만듭니다. 둘째, 우리는 상세한 수치 결과에서 강력한 최적화 모델이 일반적으로 사용되는 다중 선택 배낭 모델과 기존의 평균-분산 최적화 모델보다 더 큰 판매 상승을 이끌어냈다는 것을 보여줍니다. 우리의 결과는 강력한 포트폴리오 최적화가 실제 쿠폰 할당을 위한 효과적인 도구로서 큰 잠재력을 열어줍니다.