MRI-movienet: k-공간 데이터 일관성 없이 시공간 코일 상관관계를 활용한 빠른 모션 해상 4D MRI 재구성

모션 해상 4D MRI는 자유 호흡 이미징 및 중요한 생리학적 정보에 접근을 가능하게 합니다. 그러나 XD-GRASP와 같은 4D MRI 기술의 긴 재구성 시간은 일상적인 임상 사용을 제한합니다. 비록 펼쳐진 컨볼루션 네트워크를 사용하더라도, 고차원 공간에서 데이터 일관성을 강요하는 재구성은 여전히 길게 소요됩니다. 이 연구는 데이터 일관성을 강요하지 않고 시공간 코일 상관관계를 활용하여 XD-GRASP에 비해 2배의 스캔 가속을 가능하게 하고 2초 이내에 4D 재구성을 수행할 수 있는 심층 학습 접근법인 MRI-movienet을 제시합니다. MRI-movienet은 환각을 피하기 위해 정적 및 동적 구성 요소로의 내재적 분리를 사용합니다. MRI-movienet의 높은 성능은 일상적인 임상 사용을 위한 4D MRI의 발전을 촉진할 것입니다.