일반 호흡기 바이러스의 계절성: 전국 시간 시계열 데이터 분석

초록 배경 및 목적 호흡기 바이러스의 계절적 행동을 이해하는 것은 감염 예방에 중요하다. 우리는 시간 시계열 분석을 사용하여 호흡기 바이러스의 계절성을 평가하였다. 방법 이 연구는 한국 인플루엔자 및 호흡기 감시 시스템에서 수집된 8종 호흡기 바이러스에 대한 전향적으로 수집된 전국 감시 데이터를 분석하였다. 데이터는 2015년부터 2019년까지 52개의 전국 1차 의료 기관에서 매주 수집되었다. 우리는 스피어만 상관 분석, 동적 시계열 일치(DTW) 및 계절 자기회귀 적분 이동 평균(SARIMA)을 이용한 계절성 분석을 수행하였다. 결과 리노바이러스(RV, 23.6%–31.4%), 아데노바이러스(AdV, 9.2%–16.6%), 인간 코로나바이러스(HCoV, 3.0%–6.6%), 호흡기 세포융합 바이러스(RSV, 11.7%–20.1%), 인플루엔자 바이러스(IFV, 11.7%–21.5%), 파라인플루엔자 바이러스(PIV, 9.2%–12.6%), 인간 메타폐렴 바이러스(HMPV, 5.6%–6.9%) 및 인간 보카바이러스(HBoV, 5.0%–6.4%)의 유병률이 도출되었다. 이들 대부분은 스피어만 분석에서 높은 양의 상관관계를 나타냈다. DTW 분석에서는 AdV를 제외한 2015년에서 2019년까지의 모든 바이러스 데이터가 좋은 정렬을 보였다. SARIMA에서는 AdV와 RV가 계절성을 나타내지 않았다. 다른 바이러스는 12개월 계절성을 보였다. 우리는 바이러스를 겨울 바이러스(HCoV, RSV 및 IFV), 봄/여름 바이러스(PIV, HBoV), 봄 바이러스(HMPV) 및 학교 기간 동안 피크 발생을 보이는 연중 바이러스(RV 및 AdV)로 설명한다. 결론 이는 전국적으로 전향적으로 수집된 센티 넬 감시 데이터를 사용하여 8종의 가장 일반적인 호흡기 바이러스의 계절적 행동을 포괄적으로 분석한 첫 번째 연구이다.