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정신 건강 관리를 위한 대화 시스템은 정신적 고통을 겪고 있는 개인에게 적절한 지원을 제공하는 것을 목표로 합니다. 적절한 정서적 지원을 제공하기 위해 광범위한 연구가 진행되어 왔지만, 기존 연구는 전문적인 의료 개입이 필요한 개인을 식별할 수 없으며 적합한 지침을 제공할 수 없습니다. 우리는 고급 정신 건강 관리 시스템을 위한 진단 감정 지원 대화 과제를 소개합니다. 우리는 작업 별 발화 생성 프롬프트와 엄격한 필터링 알고리즘을 활용하여 사용자 경험을 유지하면서 우울증 증상을 평가하기 위한 DESC 데이터 세트를 개발합니다. 전문가 심리 상담사들의 평가에 따르면 DESC는 기존 데이터보다 우울증을 진단하는 데 우수한 능력을 가지고 있습니다. 또한, 대화 품질 평가 결과 DESC는 유창하고 일관되며 일관된 대화를 유지하는 것으로 나타났습니다.
Seo et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.
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