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중소기업(SMEs) 및 공급망에서 인공지능(AI)의 통합은 운영 효율성과 의사 결정 프로세스를 혁신했습니다. 이 리뷰 논문은 이러한 분야에서 AI 채택의 윤리적 영향을 탐구하고, 현재의 도전 과제를 식별하며, 윤리적 AI 배치를 위한 미래 방향을 제안하는 것을 목표로 합니다. 기존 문헌의 광범위한 검토를 통해, 데이터 프라이버시, AI 알고리즘의 편향, 투명성, 그리고 노동력에 대한 사회경제적 영향과 같은 주요 윤리적 문제들을 검토합니다. 연구 결과 중소기업은 제한된 자원과 전문성으로 인해 AI 구현과 관련된 문제를 악화시키는 고유한 윤리적 도전과제를 직면하고 있습니다. 또한, 공급망은 투명성과 책임 문제로 어려움을 겪고 있으며, 윤리적 관행을 보장하기 위해 즉각적인 주의가 필요합니다. 이 리뷰는 중소기업 및 공급망에서 AI 통합을 안내하기 위해 강력한 윤리적 틀을 설정하는 것이 중요하다고 결론짓습니다. 표준화된 윤리적 지침 개발, 이해관계자 참여 확대, AI 리터러시 및 인프라에 대한 투자 증가를 권장합니다. 미래 연구는 기술 발전과 산업 필요에 따라 발전할 수 있는 적응 가능한 윤리적 모델을 만드는 데 집중해야 하며, AI가 지속 가능하고 공정한 성장에 기여할 수 있도록 보장해야 합니다. 이 논문은 윤리적 AI에 대한 지속적인 담론에 기여하며, 중소기업 및 공급망에서 책임 있는 AI 관행을 촉진하기 위해 노력하는 정책 입안자, 비즈니스 리더 및 연구자들을 위한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 키워드: 윤리적 AI, 중소기업(SMEs), 공급망, 알고리즘 편향, 데이터 프라이버시, 투명성, 책임, AI 신뢰, 규제 준수, 이해관계자 참여, 일자리 대체, 설명 가능한 AI(XAI), 노동력 재교육, 지속 가능한 AI 관행, AI 윤리 프레임워크.
Abhulimen 외 연구(선)에 따르면, 이 질문을 연구했습니다.