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공간 전사체학(ST)은 복잡한 조직과 유기체에 대한 우리의 이해를 발전시키고 있습니다. 그러나 단일 조직 슬라이스에서 공간적으로 일관된 영역을 정의하기 위한 견고한 클러스터링 알고리즘을 구축하고 다양한 출처에서 유래한 여러 조직 슬라이스를 정렬하거나 통합하여 필수 하위 분석을 수행하는 것은 여전히 도전적입니다. 공간 정보를 활용하여 ST 데이터에 맞게 특별히 설계된 수많은 클러스터링, 정렬 및 통합 방법이 있습니다. 포괄적인 벤치마크 연구의 부재는 방법 선택과 미래의 방법 개발을 복잡하게 만듭니다.
Hu et al. (Fri,)는 이 질문을 연구했습니다.