급성 피질하 뇌졸중에서 운동감각 결핍에 대한 기준 연결체 기반 분석

급성 허혈성 뇌졸중, 지속적인 장애 및 불확실한 예후 사이의 상호 관계는 임상 결과를 예측하기 위한 개선된 방법의 필요성을 강조합니다. 전통적인 접근 방식은 주로 임상 메트릭, 병변 특성 및 네트워크 연결성의 분석에 초점을 맞추었으며, 정지 상태 기능적 자기공명영상(rf-fMRI) 및 확산 텐서 이미징(DTI)과 같은 기법을 사용했습니다. 그러나 이러한 방법은 급성 뇌졸중 진단에서 정기적으로 사용되지 않습니다. 본 연구는 병변 크기를 국립 보건원 뇌졸중 척도(NIHSS 점수)와 관련하여 고려할 뿐만 아니라, 단절값을 도입함으로써 파괴된 섬유와 이들의 피질 영역에 대한 연결의 영향을 평가하는 혁신적인 접근 방식을 소개합니다. 우리 방법은 병변을 가로지르는 섬유를 식별하고 정규 연결체 아틀라스를 사용하여 미리 정의된 관심 영역(ROIs) 내에서 그 수를 추정함으로써 개별 DTI 스캔의 필요성을 우회합니다. 운동 또는 감각 결핍을 보이는 급성 또는 아급성 피질하 뇌졸중 환자 51명의 MRI 데이터(T1 및 T2)를 분석하는 데 있어, 우리는 단순 선형 회귀를 사용하여 NIHSS 점수에 대한 병변 크기와 단절값의 설명력을 평가했습니다. 이후 계층적 다중 선형 회귀 분석을 통해 NIHSS 점수에 대한 병변 크기 alone 보다 단절 메트릭의 점진적 가치를 결정했습니다. 우리의 결과는 단절값을 포함한 모델이 병변 크기에만 기반한 모델보다 더 많은 분산을 설명함을 보여주었습니다(병변 크기는 44% 분산을 설명하고, 단절값은 60%였습니다). furthermore, 계층 회귀 분석에서 유의미한 개선이 있음을 밝혀냈습니다.