인공지능이 작성한 경우 편향된 뉴스는 덜 편향적으로 변할까?

초록: 본 연구에서는 독자들이 기계가 작성한 편향된 뉴스의 신뢰성을 어떻게 인식하는지를 조사합니다. 특히, 기계의 귀속이 자기확증 편향으로 인한 편향을 감소시킬 수 있는지를 연구합니다. 이를 위해, 기계에 귀속된 태도 확인 편향 뉴스가 인간 저자에게 귀속되었을 때보다 덜 신뢰성 있게 인식될 것이라고 기대합니다. 이는 기계의 낮은 출처 신뢰도와 감정적 개입의 감소 때문이라고 가정합니다. 사전 등록된 온라인 실험에서, N = 508명의 참가자에게 인간 저자 또는 기계에 귀속된 편향 뉴스 기사를 제시했습니다. 이 기사는 또한 참가자들의 편향된 이슈에 대한 태도를 확인하거나 반박했습니다. 우리의 결과는 참가자들이 인간과 기계 귀속 뉴스에 대해 차별화하지 않았음을 보여줍니다. 더욱이, 기계 귀속 뉴스가 자기확증 편향에 영향을 미쳤다는 증거는 발견되지 않았습니다. 그러나 기계 저자들은 인간 저자들과 동등하게 유능하다고 인식되었지만, 덜 신뢰할 수 있는 것으로 인식되었습니다. 추가로, 기계 귀속은 경험한 열정 면에서 덜 감정적으로 개입하게 했지만, 경험한 분노에는 영향을 미치지 않았습니다.