수생 제품에서 클로람페니콜 잔여물의 초고감도 탐지 및 자동 분별을 위한 종합 SERS–LFIA 플랫폼

항생제의 남용이 증가함에 따라 클로람페니콜(CAP)의 편리하고 초고감도 탐지가 식품 안전과 인류 건강을 보장하는 데 필수적입니다. 본 연구에서는 표면 증강 라만 산란(SERS)과 측면 흐름 면역 분석(LFIA) 기술을 결합하고 데이터 분석을 위한 지지 벡터 머신(SVM) 모델을 통합하여 수생 제품에서 CAP 잔여물을 탐지하는 종합 플랫폼을 개발하였습니다. CAP 특이 항체로 수정된 금 나노스타(Au NSs)를 SERS–LFIA 나노프로브로 합성하였으며, 10 pg/mL의 초저 감지 한계(LOD)와 시뮬레이션된 수생 샘플에 대해 이론적 LOD 1.6 pg/mL을 달성하였습니다. 이 감도는 현재 상용화된 스트립보다 뛰어나며 높은 특이성을 보여줍니다. 또한, 자동 분별 모델은 테스트 세트에서 95.83%의 높은 민감도와 96.43%의 특이성, 96%의 정확도를 보였으며, 전통적인 라만 강도 분별 방법에 비해 8% 향상된 결과를 나타냅니다. 개발된 이 플랫폼은 샘플 전처리 필요성을 없애는 간단하고 빠르며 자동화된 기술로, 수생 제품에서 CAP의 추적 탐지를 위한 유망한 접근 방식을 제공합니다.