인공지능 선호가 인간 언어 선택의 대안이 될 수 있을까? 영어 언어학 연구 초록의 다차원 분석

배경 및 목적: 생성형 AI의 급속한 발전과 함께, 인간 언어 관습을 모방하는 AI의 능력을 이해하는 것이 중요하다. 이 연구는 ChatGPT의 도움으로 생성된 초록과 영국 및 미국 연구자들이 작성한 초록의 어휘-문법적 특징을 비교하여 AI 기술을 언어 생산에 적용할 가능성을 분석하는 것을 목표로 한다. 방법론: 영국 대학 소속 연구자들이 작성한 20편과 미국 대학 소속 연구자들이 작성한 20편의 논문이 Web of Science 및 Scopus의 1사분위에 나열된 저널에서 선정되었다. 선택된 작품의 제목을 사용하여, ChatGPT로부터 40개의 초록을 생성하여 비교하였다. 각 기사는 제목과 함께 소개되었고, ChatGPT에게 제목을 기반으로 초록을 생성하도록 요청하였다. 그 후, 다섯 가지 차원을 고려한 Biber의 (1991) 다변량 모델의 도움을 받아 주제들이 검토되었다: 정보 중심 대 참여 중심 담화, 서사적 대 비서사적, 명시적 대 상황 의존적 담화, 주장의 표출/설득의 노출, 그리고 비인칭적/추상적 스타일 대 비비인칭적/비추상적 스타일. 발견 사항: 분석된 텍스트의 다섯 가지 요소는 ChatGPT가 인간 연구자보다 더 정보 중심적이고, 비서사적이며, 논쟁적인 담화를 생성하고, 덜 추상적인 담화를 생성함을 보여준다. 기여: 이 연구 결과는 인간 언어에 더 가까운 언어를 생성하는 데 도움이 되는 AI의 추가 개발 가능성을 보여준다. 키워드: 초록, ChatGPT, 어휘-문법적 패턴, 다차원 분석, 연구 논문. 인용: Ali, M., & Ali, S. (2024). 인공지능 선호가 인간 언어 선택의 대안이 될 수 있을까? 영어 언어학 연구 초록의 다차원 분석. Nusantara 연구 저널, 9(2), 514-536. http://dx.doi.org/10.24200/jonus.vol9iss2pp514-536