결합 분리 기술에 기반한 자동차 내 음성 향상

목적: 본 연구의 목적은 자동차 내 음성의 품질과 이해도를 높이기 위해 조사하고 분석하는 것이었다. 자동차 내 승객 간 대화, 기타 장비의 소리 및 광범위한 간섭 효과는 자동차 환경에서 음성 분리 작업의 주요 도전 과제이다. 방법: 자동차 내부의 마이크 배열을 사용하여 선호하는 음성 신호를 향상시키기 위해 소스 분리 알고리즘 기반의 음성 향상이 제안되었다. 제안된 접근 방식은 도착 시간의 차이(TDOA)를 활용하여 시간 영역에서 신호 방향을 결정한다. TDOA 신호는 처리되며, 적응형 최소 평균 제곱 방법을 사용하여 향상된 선호 신호를 결정한다. 결과: 실험 결과는 제안된 접근 방식이 각각 7.4의 신호 대 잡음비(SNR)와 2.33의 음성 품질 지각 평가(PESQ)를 산출함을 보여준다. 제안된 전략은 PESQ 및 SNR 측면에서 기존 방법보다 우수하다. 제안된 방법의 PESQ는 기존 독립 성분 분석 및 런 길이 소스 기법보다 각각 2.45% 및 5.22% 더 나은 것으로 나타났다. 결론: 마지막으로, 기존 방법과 비교할 때, 제안된 음성 향상 알고리즘은 더 신뢰할 수 있고 유연하며, 소리의 정확한 위치를 적절히 식별할 수 있다.