7성분(AlVCrFeCoNiMo) 단결정 합금의 조성 공간을 최적화하여 분자 역학 시뮬레이션에서 탄성-소성 특성을 최적화하기 위한 베이지안 최적화

초록 고엔트로피 합금의 방대한 조성 공간 탐색은 산업 응용에 매우 필요한 우수한 기계적 특성을 가진材料을 약속합니다. 우리는 무작위 순서의 원자를 가진 7성분 합금 AlVCrFeCoNiMo 시스템에서 조성 공간 탐색이 분자 역학 시뮬레이션과 베이지안 최적화를 결합함으로써 가속화될 수 있음을 보여줍니다. 우리 알고리즘은 전단 계수를 극대화하는 데 테스트되었으며, 그 결과 순수 Mo가 도출되었고, 이는 Mo의 높은 밀도에 기반한 예상된 결과입니다. 항복 응력을 극대화하면 결함의 존재에 따라 최적 조성이 달라지는 Co-, Cr- 및 Ni 기반 합금이 생성됩니다. 마지막으로, 변형 변동을 최소화하면서 높은 응력을 목표로 하여 플라스틱 거동을 최적화하며, 주로 NiMo 합금의 높은 격자 왜곡이 매끄러운 응력 반응을 보장함을 발견했습니다. 결과는 최적화된 조성을 가진 2-에서 4-성분 합금의 기계적 특성이 짧은 거리의 순서가 없는 동등 원자 고엔트로피 합금보다 우수할 수 있음을 제안합니다.