모듈러스 함수 수열을 통한 래큐너리 통계적 수렴

밀도 함수의 정의를 수정하는 것은 통계적 수렴을 일반화하는 데 사용되는 방법 중 하나입니다. 본 연구에서는 모듈러스 함수 수열과 차수 (0, 1]를 사용하여 새로운 밀도를 도입합니다. 이 밀도 프레임워크를 기반으로, 우리는 모듈러스 함수 수열 (fₖ)에 대한 강한 (fₖ) -래큐너리 합산 가능성과 (fₖ) -래큐너리 통계적 수렴을 정의합니다. 이 개념은 일반적인 수렴과 래큐너리 수열에 대한 통계적 수렴 사이의 중간 위치를 차지합니다. 우리는 또한 연구에서 이 두 개념 간의 포함 정리 및 관계를 확립합니다.