정신과 병원 이용의 변동성: 다중 소속 다중 분류 분석

의료, 특히 정신 건강에서의 변동성의 복잡성은 잘 이해되지 않고 있습니다. 그러나 이 문제를 해결하는 것은 부족한 의료 자원의 배분을 최적화할 기회를 제공합니다. 이를 탐구하기 위해, 우리는 정신과 치료의 변동성을 정신과 병원 이용 횟수로 측정했습니다. 우리는 64,694명의 개인과 2101명의 일반의, 146개 지역 기반 치료 기관, 46개 병원 부서, 98개 지방 자치단체의 덴마크 등록 데이터를 활용하여 다중 소속 다중 분류 모델을 추정했습니다. 이 접근법은 데이터가 엄격하게 계층적이지 않다는 것을 인식했습니다. 단일 의료 제공자를 이용하는 개인들 사이에서는 입원 횟수의 전체 변동성의 67.4%가 개인 간의 차이에 해당하고, 22.6%는 의료 제공자의 지리적 위치 간의 차이, 7.02%는 의료 제공자 간의 차이, 3%는 개인의 지리적 위치 간의 차이에 해당했습니다. 모델에 특성을 추가하면 의료 제공자의 지리적 수준에서 68.5%의 변동성을 설명했지만, 고려된 수많은 특성에도 불구하고 다른 세 가지 수준에서는 거의 설명이 발견되지 않았습니다. 이는 의료 제공자 간의 의료 관행이 검증되지 않은 채로 변동할 수 있음을 시사하며, 최적화의 가능성을 나타냅니다. 임상 지침 준수와 같은 의료 관행의 간소화는 정신 건강 자원의 보다 효율적인 공급으로 이어질 수 있습니다. 결론적으로, 정신과 치료에서의 변동성을 이해하고 해결하는 것은 자원 할당과 환자 결과에 영향을 미칠 수 있으며, 궁극적으로는 보다 효과적인 의료 시스템으로 이어질 수 있습니다.