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모든 개인은 광의의 의미에서 그녀/그의 가족인 친족 네트워크와 연결되어 있으며, 이 네트워크는 개인이 나이가 들면서 발전하고 변화합니다. 가족 네트워크는 삶과 사회의 인구통계학적, 경제적, 건강 관련 측면에 영향을 미칩니다. 그 중요성 때문에 친족 역학은 사망률, 출산율 및 기타 인구통계학적 변수와 연결할 수 있는 공식 이론이 필요합니다. 이 문서는 문헌을 검토하고 친족에 대한 포괄적인 수학적 모델로 이어지는 연구 프로그램을 개요합니다. 이는 유럽 연구 위원회의 고급 보조금 프로그램에 제출되어 자금을 지원받기 위해 준비된 제안서로 작성되었습니다. 친족 모델은 친족의 결정론적이고 확률적 특성을 제공하며, 사망한 친족과 살아있는 친족을 모두 고려하고, 연령, 단계 또는 다상태 모델에 적용되며, 시간 변화와 성별 특정 인구통계적 비율을 통합합니다. 코호트에 적용될 때, 이는 지정된 유형의 친족의 생애 경험의 평균과 분산을 산출합니다. 이 모델은 친족 구조에서 분산의 원천을 제공하고, 인구 예측에 대한 개념적 및 운영적 연결을 제공합니다.
Hal Caswell (Thu,)이 이 질문을 연구했습니다.