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신세포암(RCC)은 증가하는 유병률을 가진 비뇨기계의 중요한 병리학입니다. 그러나 현재의 임상 방법은 질병의 이질적인 표현 때문에 RCC 관리에 한계가 있습니다. 대사 분석은 클리닉에서 비침습적인 접근으로 선호되는 방법으로 여겨지며, RCC 특성화에 상당한 이점을 제공합니다. 본 연구는 신장 종양(n = 456) 및 건강한 대조군(n = 200)의 대사 지문을 분석하기 위해 나노입자 강화 레이저 탈착 이온화 질량 분석기술(NELDI MS)을 구축합니다. 분류 모델은 건강한 대조군과 신장 종양을 구별하기 위해 0.938의 곡선 아래 면적(AUC)(95% 신뢰 구간(CI), 0.884-0.967)을 산출했으며, 악성 종양과 양성 종양을 구별하기 위해 0.850(95% CI, 0.821-0.915), RCC의 아형을 분류하기 위해 0.925-0.932를 기록했습니다(95% CI, 0.821-0.915). RCC 아형의 조기 단계에서 테스트 세트에서 평균 진단 민감도 90.5% 및 특이도 91.3%가 달성되었습니다. 대사 바이오마커는 아형 진단을 위한 잠재적 지표로 확인되었습니다(p < 0.05). 예후 성능을 검증하기 위해 RCC 참가자를 위한 예측 모델이 구축되었으며, 질병 예측을 위해(p = 0.003) 구현되었습니다. 이 연구는 RCC 특성화를 위한 대사 분석 도구의 적용에 대한 유망한 전망을 제공합니다.
Xu et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.