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인체의 생물학적 기질에서 고농도의 금속 농도는 종종 지속적이고 누적적인 환경 조건의 부정적인 영향에서 발생합니다. 이 기사는 도시 생태계 구성 요소의 상태를 나타내는 지표로서 인체 생물학적 기질의 정량적 구성을 고려합니다. 생물학적 기질 내 금속의 농도를 직접 측정하여 인체 내에서의 금속 축적을 평가하는 것은 다단계 분석 절차입니다. 여기에서는 신경망 알고리즘을 기반으로 생물학적 기질 내 금속 농도를 결정하기 위한 간편한 방법이 소개되었습니다. 비침습적인 생물자재 샘플링이나 얻은 샘플의 복잡한 처리 및 분석 없이 공기 및 식수 시스템으로부터의 금속 입력을 결정할 수 있도록 복잡한 신경망 모델이 개발되었습니다. 이 모델은 도시 생태계의 다양한 구성 요소에서 금속 기준치를 결정하는 데 관련된 역문제를 해결하는 데에도 실현 가능성을 입증했습니다.
Tunakova 외 (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.
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