복잡한 환경에서 윈난 차의 질병 및 해충 인식을 위한 심층 이주 학습 기반

차의 질병과 해충의 발생, 발달 및 창궐은 차의 품질과 수량에 상당한 도전을 제기하며, 신속한 식별 및 제어 조치가 필요합니다. 다양한 차의 질병과 해충, 그리고 복잡한 차 재배 환경으로 인해 정확하고 신속한 진단이 여전히 어려운 상황입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 차의 질병과 해충 식별을 위한 전이 학습 합성곱 신경망의 활용을 조사합니다. 우리의 목표는 복잡한 생태적 틈새 내에서 윈난 큰잎 차에 영향을 미치는 질병과 해충의 정확하고 신속한 탐지를 촉진하는 것입니다.