BCI 기술을 이용한 실시간 홈 자동화 시스템

브레인-컴퓨터 인터페이스(BCI)는 뇌 신호를 처리하고 변환하여 출력 장치에 20가지 명령을 제공하여 특정 작업을 수행합니다. BCI의 주요 목적은 근육신경 장애인인 근위축성 측삭 경화증(ALS), 뇌성마비, 뇌졸중 또는 척수 손상과 같은 장애인들의 손실되거나 손상된 기능을 대체하거나 복원하는 것입니다. 따라서 BCI는 신경근 출력 경로를 사용하지 않습니다. 과학자들은 로봇 팔, 보철물, 휠체어 및 여러 다른 장치를 제어하는 데 사용되는 뇌 신호를 수집하기 위해 여러 기술, 즉 뇌파 검사(EEG), 대내측 및 전기피질 그래픽(ECoG)을 사용해 왔습니다. 비침습적인 방법인 EEG는 뇌의 신호를 수집하고 모니터링하는 데 사용됩니다. EEG 기반 BCI 기술을 홈 자동화 시스템에 구현하면 장애인을 위해 다양한 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이러한 상황에서 마비된 개인이 기존 홈 자동화 시스템과 가제트를 사용할 수 있도록 지원하고 권한을 부여하는 것이 중요합니다. 본 논문에서는 EEG 기반 BCI를 사용하여 문과 조명을 제어하는 홈 보안 시스템을 제안했습니다. 시스템 프로토타입은 EMOTIV Insight 헤드셋, Raspberry PI 4, 문을 열고 닫기 위한 서보 모터 및 LED로 구성됩니다. 이 시스템은 문을 열거나 닫거나 원격 제어로 문을 켜고 끌 수 없는 팔 절단자를 포함한 장애인에게 매우 유용할 수 있습니다. 시스템은 문 및 LED 상태와 관련하여 스마트폰에서 알림을 수신하는 Flutter로 제작된 애플리케이션을 포함합니다. 장애인은 EMOTIV Insight 헤드셋으로 감지된 자신의 뇌 신호를 사용하여 문과 LED를 제어할 수 있습니다.