교육 맥락에서 학생들의 생성 AI 사용의 영향을 평가하기

목적 이 연구의 목적은 석사 수준의 과정을 통해 생성 인공지능(GenAI)이 학생들의 학습 경험과 인식에 미치는 영향을 평가하는 것이었다. 이 연구는 특히 학생 참여, GenAI에 대한 편안함, 윤리적 고려사항에 중점을 두었다. 설계/방법론/접근 이 연구는 사전 및 사후 과정 설문조사, 반성적 과제, 수업 토론 및 질문지를 포함한 질적 데이터 수집 방법을 사용하는 행동 연구 방법론을 적용했다. AI-아이디어, 연결, 확장(ICE) 프레임워크를 사용하여 학생들의 GenAI에 대한 인지 참여를 평가한다. 결과 이 연구는 석사 수준의 교수 설계 과정에서 GenAI를 통합하면 학생들이 GenAI에 대한 편안함과 그 윤리적 의미에 대한 이해가 증가한다는 것을 밝혀냈다. AI-ICE 프레임워크는 대부분의 학생들이 초기 참여 수준에 있으며, GenAI의 한계와 윤리적 문제에 대한 인식이 증가하고 있음을 보여주었다. 과정에 대한 반성은 향상된 교수 전략, 개인 성장 및 책임감 있게 GenAI를 통합하는 데 있어 실용적인 도전 과제를 강조했다. 연구 제한 사항/의미 작은 샘플 크기는 결과의 분석력에 도전 과제를 제기하며, 결론의 폭과 적용 가능성을 제한할 수 있다. 이러한 제약으로 인해 결과가 일반화될 수 없는 문제가 발생할 수 있으며, 참여자들이 관심 있는 더 넓은 집단을 완전히 대표하지 않을 수 있다. 연구자들은 이러한 제한 사항을 인식하고 결과 해석 시 주의를 기울일 것을 제안하며, 결과가 결정적인 결론보다 탐색적인 통찰을 제공할 수 있음을 인정한다. 향후 연구는 더 큰 집단을 모집하여 초기 관찰을 검증하고 확장하는 데 목표를 두어야 하며, 보다 견고한 이해를 보장해야 한다. 독창성/가치 이 연구는 석사 수준의 교수 설계 과정에 GenAI를 통합했다는 점에서 독창적이며, 교육에서 그 사용의 실용적 및 윤리적 의미를 평가하고 있다. AI-ICE 프레임워크를 활용하여 학생들의 인지 참여를 평가하고 행동 연구 방법론을 적용하여, GenAI가 학습 경험과 인식에 미치는 영향을 통찰하는 연구 결과를 제공한다. 이러한 접근은 이론적 이해와 GenAI의 실제 응용 사이의 간극을 메우며, 교육 환경에서의 책임 있는 사용을 위한 실행 가능한 전략을 제시한다.