선택, 성장 및 형태. 튜링의 지능 기계에 대한 두 가지 생물학적 경로

우리는 튜링의 생물학적 사고가 그의 지능 기계 개념 발전에 미친 역할을 탐구합니다. 우리는 그의 원형-연결주의적 '조직화' 기계 개념(1948)과 발달 생물학에서의 그의 수학적 형태 발생 이론(1952) 간의 가능한 관계를 추적합니다. 이 작업들은 서로 다른 탐구 분야와 생물학 이론의 서로 다른 패러다임을 따르며, 각각 학습에서의 다윈적 선택의 유사체와 생명체 패턴 형성의 수학적 법칙을 가정합니다. 그러나 이러한 튜링의 작업의 줄기는 첫째로 그의 (1936) 컴퓨팅 모델링 방법에 원칙적으로 부합될 수 있다는 점에서 관련이 있습니다. 둘째로, 그것들은 학습 과정이 뇌의 해부학에 미치는 가능한 영향에 대한 튜링의 여기저기 흩어진 추측들로 연결됩니다. 우리는 이 두 이론이 서로 다른 각도에서 부분적으로 인지라는 생물학적이고 구체화된 현상을 향해 가리키는 불평등한 커플을 형성한다고 주장합니다. 그럼에도 불구하고 튜링의 컴퓨팅 접근법 내재적 이유로 인해 그것을 그렇게 직접적으로 다룰 수는 없습니다. 우리는 이 두 가지 독립적이지만 관련된 이론을 보다 명시적이고 체계적으로 연결할 수 있는 방법을 탐구하며, 폰 노이만의 동시대 관련 작업인 셀룰러 오토마타와 더 최근의 생체 모방 접근 방식을 참고합니다. 우리는 '주도성'의 본질과 물질적 실현 방식이 튜링에서 지능 기계의 가능성을 결정짓는 주요 문제임을 결론지었습니다.