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이 기사는 Wordle 퍼즐의 트렌드 분석과 고급 모델을 통한 플레이어 행동 예측에 초점을 맞춥니다. 이 논문은 2022년 소셜 플랫폼의 Wordle 사용자 수를 기반으로 초기 급증에서 수가 증가한 후 해당 지역이 점진적으로 감소한다는 것을 발견했습니다. 이 논문에서는 모델을 최적화하기 위해 외생 변수인 단어 난이도를 도입합니다. 변경된 모델은 SARIMAX라고 불립니다. 2023년 3월 1일의 예측된 플레이어 수는 15,647에서 29,059 사이입니다. 2023년 3월 1일 'EERIE'라는 단어에 대한 예측 분포는 2에서 4회 발생하며, 확률은 89%입니다. 이 기사는 데이터셋에서 계산된 단어 난이도 평가를 전통적인 K-평균 클러스터링 알고리즘과 결합하여 단어를 난이도에 따라 5개 클래스로 분류하기로 선택했습니다. 이 모델은 최종적으로 높은 정확도로 자신의 속성을 기반으로 단어를 분류하는 신경망 분류 알고리즘을 도입합니다. EERIE를 이 모델에 대입한 결과, 이 단어는 중간 난이도로 판별되었습니다.
덩커 루안(Sun)은 이 질문을 연구했습니다.