고차원 데이터에서 라쏘와 적응형 라쏘 비교: 삼중 음성 유방암에 대한 유전적 생존 분석

본 연구는 고차원 환경에서 라쏘 패널티와 적응형 라쏘 패널티를 이용한 콕스 회귀의 성능을 평가하는 것을 목표로 합니다. 변수 선택 방법은 차원 축소와 문제의 타당성을 위해 필요합니다. 적응형 라쏘는 본질적인 편향을 해결하기 때문에 라쏘보다 개선점을 제공하는지 판단하기 위해 여러 가지 가중치 계산 절차가 제안됩니다. 이러한 제안된 가중치는 주성분 분석, 능형 회귀, 단변량 콕스 회귀 및 무작위 생존 숲(RSF)을 기반으로 합니다. 이러한 제안은 시뮬레이션 데이터 세트에서 평가됩니다. 유전 데이터의 맥락에서 이러한 방법론의 실제 적용도 수행됩니다. 이 연구는 공격적인 특성으로 인해 낮은 생존율을 보이는 유방암의 한 유형인 삼중 음성 유방암(TNBC) 환자의 생존에 영향을 미치는 변수, 임상 및 유전적 변수를 결정하는 것입니다.