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자살은 전 세계적으로 중요한 공중 보건 문제로, 계절적 변화 등 다양한 요인에 의해 영향을 받는 비율을 가지고 있다. 자살 및 정신 건강과 관련된 온라인 검색 행동은 인구의 자살 사고를 실시간으로 나타내는 지표로 제안되었다. 본 연구에서는 폴란드 경찰 본부의 자살 시도 데이터와 지난 10년간의 구글 트렌드 데이터를 활용하여 단면 시간 시계열 분석을 수행하였다. 자살 시도 데이터는 폴란드 자살 노트 말뭉치에서 유래한 자살 관련 키워드 검색 빈도와 함께 분석되었다. 총 66개의 키워드가 분석을 위해 선택되어 검색 행동의 계절적 트렌드 및 패턴을 파악하였다. 이 연구는 선형 회귀, 계절 만-켄달 테스트 및 TBATS 모델을 사용하여 데이터를 분석하였다. 자살률은 계절적 패턴을 보이며, 따뜻한 달에 정점을 찍는다. 그러나 키워드 검색은 자살 peak 월과 강한 상관관계를 보이지 않았다. 이 연구는 자살 관련 검색 트렌드에 대한 이해를 높이고 자살률과의 잠재적 연관성을 제안한다. 또한, 보다 효과적인 예방 노력을 위한 방안과 자살률을 예측하고 위험 그룹을 식별하기 위한 미래 알고리즘의 가능성을 제시한다.
Klimiuk 외 (수요일) 이 질문을 연구하였다.