프라이빗 학술 클라우드에 대한 사이버 위협

대학교의 프라이빗 학술 클라우드(PAC)에 호스팅된 기밀 콘텐츠에 대한 접근이 침해될 가능성은 새로운 보호 방법의 필요성을 강조합니다. 본 논문은 운영 모델과 이산 위협 인식 절차(DTRP)에 기반한 위협 분석기 소프트웨어(TAS)와 예측 알고리즘을 소개합니다. 이러한 도구는 공격자가 게스트 운영 체제(OS) 및 PAC 하이퍼바이저에 맬웨어를 삽입하기 위해 악용할 수 있는 기능적 계층을 식별하는 데 도움을 줍니다. 본 연구에서 제안한 솔루션은 PAC에 대한 맬웨어 도입에 대한 대비책을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 다양한 하이퍼바이저 구성 요소는 PAC의 정보 보안(IS)에 대한 잠재적 위협 원천으로 간주됩니다. 이러한 위협은 맬웨어의 배포 또는 PAC의 보안을 손상시키는 프로세스의 시작을 통해 나타날 수 있습니다. 운영 모델과 이산 위협 인식 절차에 기반한 증명된 반위협 방법은 HIPV 내의 메커니즘을 활용하여 PAC에 대한 사이버 공격, 특히 "루트킷" 기술을 사용하는 공격을 신속하게 식별하는 데 도움을 줍니다. 이 신속한 식별은 방어자가 PAC을 보호하기 위해 신속하고 적절한 행동을 취할 수 있도록 합니다.