다중 선형 회귀 분석을 기반으로 한 주택 가격 예측 연구

사회 경제의 지속적인 발전으로 상업용 주택은 중요한 부동산으로서 가족 자산에서 큰 비중을 차지하고 있습니다. 사회 중국 경제 동향 연구소에서 편집한 중국 가계 자산 조사 보고서(2018)에 따르면, 가계 순자산은 가계 자산의 70%를 차지하며, 여기에는 베이징과 상하이의 주택 가격이 포함됩니다. 더 높은 도시에서는 이 비율이 80%에 이릅니다. 본 논문은 베이징의 약 10,000채의 중고 주택 거래 데이터를 분석하고, SPSS 소프트웨어로 다중 회귀 모델을 구축하여 종속 변수(단위 면적당 주택 가격)를 도출합니다. 본 논문에서 사용된 데이터 세트는 Kaggle 웹사이트(베이징의 주택 가격)에서 가져왔습니다. 결과는 엘리베이터, 층수 상황, 장식 방법, 행정 구역 및 기타 독립 변수 간의 관계를 보여줍니다. 또한 두 변수 간의 상관관계가 유의미하여 모델을 사용할 수 있음을 보여줍니다. 본 논문은 베이징의 중고 주택 실제 거래에 대한 참고 자료를 제공합니다.