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고체-물 계면은 깨끗한 물, 기존의 에너지 및 재생 가능 에너지, 그리고 효과적인 핵폐기물 관리에 매우 중요합니다. 그러나 연속 규모 모델에서 반응성 계면의 복잡성을 반영하는 것은 도전 과제가 되어, 종종 실제 세계 행동을 예측하지 못하는 지나치게 단순화된 표현으로 이어집니다. 이는 이러한 모델이 분자 규모에서 관찰된 광범위한 물리화학적 범위를 평균하여 도출된 고정된 매개변수를 사용하기 때문입니다. 최근 연구에서는 단일 표면 내에서도 다양한 반응 메커니즘, 속도 및 생성물을 정의하는 분자 수준의 표면 위치의 확률적 성질을 밝혀냈습니다. 분자 지식과 예측 가능한 연속 규모 모델 간의 간극을 메우기 위해, 우리는 이종 표면을 평균한 고정 상수 값 대신 확률 분포로 표면 속성을 표현할 것을 제안합니다. 연속 규모 모델링에서 이러한 개념적 변화는 기하급수적으로 증가하는 계산 능력을 요구합니다. 고체-물 계면에 대한 우리의 분자 수준 이해를 연속 규모 모델에 통합함으로써, 우리는 차세대 중요한 기술 및 새로운 환경 솔루션을 위한 길을 열 수 있습니다.
Ilgen et al. (Sat,)는 이 질문을 연구했습니다.