Key points are not available for this paper at this time.
본 연구는 공공정책 분야 연구 대학원생들 사이에서 생성형 AI 기술 사용에 대한 상반된 감정을 탐구한다. 학생들의 연구, 교수 및 학습 실습에서 생성형 AI 기술 사용에 관한 14회의 인터뷰가 이 프로젝트의 실증 자료로 활용되었다. 질적 및 감정 분석을 통해 연구는 학생들이 생성형 AI를 적용한 영역을 확인하고 동일한 적용 영역 내에서 긍정적 및 부정적 감정을 모두 발견했다. 감정의 차이는 '계획과 상황적 행동' 프레임워크를 사용하여 해석되었으며, 맥락 환경에 의해 제한된 기술적 기대가 '매혹'과 '실망'의 다양한 경험으로 이어진다고 제안한다. 연구 결과는 연구에서 허용 가능한 AI 사용을 규정하는 유연한 학술 정책의 필요성, 대학 내 분야별 AI 교육의 시행, 그리고 고유 학문 분야의 요구를 충족하기 위한 분야별 AI 시스템 개발의 중요성을 강조한다.
Gleb Papyshev (금요일)은 이 질문을 연구했습니다.