치과 교육에서의 인공지능: 대규모 언어 모델 및 다중 모달 기반 모델의 기회와 도전 (사전 인쇄)

초록 교육 및 임상 기술은 치과 교육을 변화시키고 있습니다. 인공지능(AI)의 출현으로 교육에서 AI를 활용할 기회가 증가했습니다. 생성적 AI의 최근 발전으로 대규모 언어 모델(LLMs)과 기반 모델이 자연어 이해 및 생성과 텍스트, 이미지, 오디오와 같은 다양한 데이터 유형을 결합하는 능력으로 주목받고 있습니다. 일반적인 예로는 강력한 LLM인 GPT 모델을 기반으로 한 ChatGPT가 있습니다. 본 논문은 LLM을 치과 교육에 통합할 때의 잠재적인 이점과 도전에 대해 논의하며, LLM의 기능을 개략적으로 설명하는 사례로 치주 차트 작성에 초점을 맞춥니다. LLM은 개인화된 피드백을 제공하고, 사례 시나리오를 생성하며, 교육 콘텐츠를 만들어 치과 교육의 질에 기여할 수 있습니다. 그러나 편향 및 생성된 콘텐츠의 부정확성, 개인 정보 보호 및 안전 문제, 과도한 의존의 위험 등 여러 도전과 한계, 위험이 존재합니다. 안내 및 감독을 통해, 효과적이고 윤리적으로 LLM을 통합함으로써 치과 교육은 학생들이 실제 임상 실습을 준비할 수 있도록 매력적이고 개인화된 학습 경험을 제공할 수 있습니다.