무작위 실험의 설계 및 분석을 위한 이론적 기초

Neyman106의 1923년 기초 작업은 통계학의 이정표로, 수세기 동안 많은 기본 통계 개념과 방법론에 영감을 주었습니다. 이 리뷰에서는 Neyman106의 획기적인 기여를 탐구하고 무작위 실험의 설계 및 분석에 대한 기술적 통찰을 제공합니다. 완전 무작위 실험의 기본 설정과 평균 치료 효과를 추론하기 위한 고전적 접근 방식을 검토합니다. 특히 Neyman의 원래 작업을 넘어서는 사전 처리 공변수를 활용한 무작위 실험의 보다 효율적인 설계 및 분석을 검토합니다. 이어서 수세기 동안 개발된 무작위화 및 순열에 관한 몇 가지 기술적 요소를 요약하고, 순열 중심 극한 정리 및 Berry-Esseen 경계와 같은 결과를 설명하며 이러한 기술적 결과가 무작위 실험 이해에 어떻게 기여하는지를 구체적으로 논의합니다. 논의는 재무작위화, 계층화된 무작위 실험, 일치 쌍 실험, 클러스터 무작위 실험 등을 포함한 다른 무작위 실험으로 확장됩니다.