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교통 혼잡은 차량 수의 증가, 신호 유지 관리 부족, 인프라 부족으로 인해 많은 도시에서 주요 문제로 대두되고 있습니다. 따라서 교통 체증은 환경 오염, 연료 소비, 경제적 손실, 시간 낭비 및 인간 건강 문제에 심각한 영향을 미치는 주요 심각한 문제 중 하나입니다. 지능형 예측 모델 기술을 사용할 때 도로 교통 혼잡을 예측하는 것은 매우 중요합니다. 이 조사를 기반으로 인공지능 및 다양한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 이러한 문제의 해결책을 찾고자 합니다.
Kumar et al. (Thu,)는 이 문제를 연구했습니다.