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초록. 필요한 열 전환으로 인해 건물은 점점 더 지역의 일부분으로 간주되고 있으며, 예를 들어 긍정 에너지 구역(Positive Energy Districts)으로 발전하고 있습니다. 건물의 에너지 효율성을 최적화하는 것은 열 전환을 구현하는 데 필수적인 부분입니다. 그 결과, 센서/액추에이터 시스템은 건물 수준과 지역 수준 모두에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 다양한 독점 및 개방 표준이 건물 수준에서 모니터링 및 제어에 사용되고 있습니다. 이러한 이질성은 건물의 에너지 효율성을 공동으로 최적화하는 것을 어렵게 만듭니다. OGC Sensorthings API (STA)는 센서 데이터 및 작업 프로세스를 위한 공통 언어를 정의하는 개방 표준입니다. 또한, KNX 및 LoRaWAN이 건물 모니터링 및 제어를 위한 표준으로 제공되고 있습니다. 본 논문은 이러한 표준을 결합한 솔루션을 제안합니다. 개념 증명을 위해 두 개의 서로 다른 건물이 KNX와 LoRaWAN으로 장비를 갖추었습니다. 두 건물에서 센서 데이터가 수집되어 OGC STA Sensing Part를 기반으로 한 중앙 건물 데이터 호수에 병합됩니다. 예를 들면 온도 또는 실내 공기 질입니다. 또한, OGC STA Tasking Part는 제어되는 건물에서 사용되는 통신 표준과 관계없이 중앙에서 액추에이터 명령을 트리거하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 온도 조정이 가능합니다. 개념 증명의 일환으로, 사용 가능한 시각화 소프트웨어(e.g. Grafana)를 기반으로 표준화된 센서 데이터를 시각화하는 방법과 표준화된 액추에이터 제어 수준이 난방 시스템의 야간 감소와 같은 최적화에 어떻게 사용될 수 있는지를 보여줍니다.
Paulau et al. (Fri,)는 이 문제를 연구하였습니다.
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