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초고밀도 이종 네트워크(HetNets)에서 고속으로 이동하는 기차 및 연결된 드론과 같은 다양한 속도 시나리오는 많은 수의 핸드오버(HOs)를 초래할 수 있으며, 이는 추가적인 이동성 문제를 일으킬 수 있습니다. 따라서 너무 늦은 HO, 너무 빠른 HO, 잘못된 셀로의 HO와 같은 이동성 문제를 감지하고 수정하는 데 기여하기 위해 이동성 강건성 최적화(MRO) 기능이 제안되었습니다. 이 기능은 핸드오버 제어 파라미터(HCPs)(즉, 트리거 시간(TTT) 및 핸드오버 여유(HOM))에 대한 적절한 최적화 설정이 수행될 때 이동성과 관련된 이러한 문제를 줄이는 데 더 효과적일 수 있습니다. 본 논문에서는 불필요한 HOs를 줄이기 위해 트리거 타이머를 제안합니다. 한편, 이 연구는 네트워크 경험에 기반하여 HCPs를 자동으로 최적화하기 위한 가중치 알고리즘을 제안합니다. 제안된 알고리즘은 최적화 프로세스를 수행하기 위해 다양한 요소에 의존합니다. 여기에는 이동 속도, 네트워크 트래픽 부하, 수신 신호 참조 파워의 측정 보고서가 포함됩니다. 연구는 3GPP에 기반한 다섯 번째 세대(5G) 네트워크 및 시스템 설정을 고려한 HetNets를 구현한 Matlab 시뮬레이터를 통해 수행되었습니다. 또한, Voronoi 5G 네트워크에서 여러 이동 속도 시나리오를 사용하여 15명의 사용자가 조사되었습니다. 시뮬레이션 결과, 제안된 알고리즘이 문헌에서 검토된 다른 알고리즘과 비교하여 상당한 성과를 달성했음을 보여줍니다. 제안된 알고리즘은 다른 알고리즘에 비해 라디오 링크 실패(RLF), 핸드오버 핑-퐁(HOPP), 핸드오버 확률(HOP), 핸드오버 중단 시간을 각각 8.8%, 6.9%, 6.7%, 344% 감소시켰습니다.
Tashan et al. (Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.