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통신 사기와의 싸움에서 행동 초상화 구축을 위한 견고한 기초가 이 연구의 목표입니다. 이 연구는 인공지능의 관점에서 통신 AI와 빅데이터 기술의 통합을 탐구합니다. 사용자의 행동 변화를 시간에 따라 변동하는 서명으로 표현하여 통신 사기 탐지 모델에서 얻은 통찰력을 활용함으로써 이 연구의 목표는 통신 산업 내의 사기 예방 전략을 향상시키는 것입니다. 호출 세부 기록과 고객 프로필 정보를 조사함으로써 TeleGuard AI 사기 예방 프레임워크(TGAI-FPF)는 사기 행위를 시사할 수 있는 의심스러운 동향과 변화를 인식하는 것을 목표로 합니다. 이 모델의 목적은 통신 네트워크에서 사기 행위의 독특한 측면을 포착할 수 있는 행동 초상화를 생성하는 것입니다. 이는 고급 분석 및 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 이루어질 것입니다. 이 연구는 빅데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용하여 통신 산업에서 사기 활동을 효율적으로 감지하고 저지하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 연구의 결과는 증가하는 사기 수법에 대한 통신 네트워크의 방어력을 강화하고 사기를 방지하기 위한 예방 조치의 개발에 도움을 주기를 기대합니다.
Chen et al. (Thu,) 이 질문을 연구했습니다.
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