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(1) 배경: 연속적인 경관 변화는 사람들에게 역동적인 아름다움의 경험을 제공하며, 공간 순서를 생성하는 핵심은 공간 변화의 조직에 있다. 본 연구의 목적은 3D 포인트 클라우드 모델을 사용하여 정보 수집에서 설명까지의 공간 순서의 조직적 특성을 정교하게 기술하고, 전형적인 순서 조직적 특성의 정량적 해석 방법을 탐구하는 것이다. (2) 방법: 제안된 모델은 데이터 수집 및 추출, 특성 지수 체계 구축 및 데이터 처리, 정량적 특성 분석의 세 가지 주요 단계로 구성된다. 정량적 귀납법과 질적 통계 검증을 결합한 유형 연구 방법이 제안된다. (3) 결과: 연구 사례의 72개 공간 순서 포인트 클라우드 모델이 얻어졌고, 4개의 지표가 설정되었으며, 변동형, 역전형, 완화형의 3가지 전형적 조직 유형이 요약되었다. 각 순서 조직 유형에 대한 특성 요인과 임계 구간이 분석되어 유형 분류 결과를 검증하였다. (4) 결론: 이 연구는 공간 데이터의 정확성, 순서 조직 특성 요인의 포괄성, 분류 결과의 신뢰성을 향상시킨다. 이는 기존의 공간 순서 이론 지식 체계를 보완하고, 실제 설계에서 참고할 수 있는 매개변수를 제공한다.
Wang et al. (Wed,) 이 질문을 연구하였다.