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우리는 LEMMING을 제안합니다. LEMMING은 표제어 생산과 태깅을 공동으로 모델링하고 임의의 전역 특징 통합을 지원하는 모듈식 로그 선형 모델입니다. 이 모델은 금 표준 태그와 표제어로 주석이 달린 말뭉치에서 학습할 수 있으며, 형태소 사전이나 분석기에 의존하지 않습니다. LEMMING은 여섯 가지 언어에서 토큰 기반 통계적 표제어 생산의 새로운 최첨단을 설정합니다. 예를 들어, 체코어 표제어 생산의 경우 오류를 60% 줄여 4.05에서 1.58로 감소시킵니다. 또한 형태소 태그와 표제어를 공동으로 모델링하는 것이 상호 이익이 된다는 실증적 증거를 제공합니다.
Müller et al. (Tue,)이 이 질문을 연구했습니다.
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