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인간은 타인의 기억으로부터 배울 수 있는 매우 적응력이 뛰어난 능력을 가지고 있다. 그러나 기억은 오류가 발생하기 쉬우므로, 타인의 기억이 유용한 정보 출처가 되기 위해서는 그 진실성을 평가해야 한다. 이전 연구들은 자기 보고된 정당화에서 전달된 언어 정보를 사용하여 머신러너를 교육하여 진짜 기억과 거짓 기억을 구분할 수 있음을 보여주었다. 하지만 인간도 이 작업을 수행할 수 있는가, 만약 그렇다면 머신러너와 같은 방식으로 수행하는가? 참가자는 Hits와 False Alarms에 해당하는 정당화를 제시받았으며, 목격자의 인식이 올바른지 잘못된지를 직접 평가하도록 요청받았다. 또한 참가자는 정당화의 회상 특성, 즉 생생함, 구체성, 그리고 전달된 자신감의 정도를 평가했다. 결과에 따르면, 인간 평가자는 각 항목에 제공된 정당화를 기반으로 Hits와 False Alarms를 우연 이상의 수준에서 구분할 수 있었다. 그들의 성과는 머신러너와 동등했다. 더욱이, 정당화의 인식된 회상 특성을 평가함으로써 참가자들은 자신의 직접적인 결정이나 머신러너가 사용하는 것보다 정당화에서 더 많은 정보를 얻을 수 있었다.
Gamoran et al. (Thu,)는 이 질문을 연구하였다.
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