즉각적인 상호작용 기반 적응 시선 제어 인터페이스

시선 추정은 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 시스템의 기반으로 잠재력이 있음을 오랫동안 인식되어 왔지만, 사용성 및 성능의 강건성이 여전히 도전 과제로 남아 있습니다. 이 작업은 얼굴의 충분한 부분을 보여주는 라이브 비디오 스트림을 통해 눈 움직임을 추적하고 감지된 눈 특징에서 시선 위치를 추론하는 방법이 있는 시스템에 중점을 둡니다. 현재 시스템은 일반적으로 각 사용자 세션 시작 시 어떤 형태의 보정 또는 설정 절차를 요구합니다. 여기에서는 명시적인 설정 작업 없이 즉각적이고 강건하게 작동할 수 있도록 하는 몇 가지 간단한 전략을 탐색합니다. 우리는 여러 주체에서 추출된 특징을 결합하기 위한 좌표 기원 선택과 주체 특정 보정을 이전 모델에 기반한 시스템 시작으로 대체하는 것을 탐구합니다. 결과는 모든 추출된 특징을 주체 시작 위치에 의해 결정된 지역 좌표 기원으로 참조하는 것이 강건한 즉각적 작동을 가능하게 한다는 것을 보여줍니다. 이 접근 방식을 상호작용 사용자 인터페이스를 사용하는 적응형 시선 추정 모델과 결합함으로써 잠재적인 테스트 동안 0.7°의 75 백분위 시선 오류와 최대 1.7°의 시선 오류로 지속적인 작동을 가능하게 합니다. 이는 최첨단 결과를 구성하며 신뢰할 수 있는 시선 기반 HCI 시스템의 새로운 세대를 가능하게 할 잠재력을 가지고 있습니다.