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초록 개인의 사회적, 인구통계적, 경제적 특성은 전염병의 확산에 중요한 영향을 미치며, 이는 주로 바이러스에 대한 노출 수준과 감염된 사람들의 질병의 심각성을 결정합니다. 개인 특성과 전염병 역학 간의 복잡한 상호작용은 널리 인식되고 있지만, 전통적인 수학적 모델은 이러한 요인들을 종종 간과합니다. 본 연구에서는 전염병과 관련된 인간 행동의 두 가지 중요한 측면인 접촉 패턴과 백신 접종률을 조사합니다. 헝가리에서 COVID-19 팬데믹 동안 수집된 데이터를 사용하여, 개인이 접촉 패턴 및 백신 접종에서 가장 큰 변이를 보이는 차원을 먼저 확인합니다. 우리는 일반적으로 높은 사회경제적 집단이 불리한 집단에 비해 더 높은 접촉 수와 더 높은 백신 접종률을 보임을 발견합니다. 그 후, 우리는 이러한 행동 차이를 통합한 데이터 기반 역학 모델을 제안합니다. 마지막으로, 우리의 모델을 적용하여 헝가리의 COVID-19 4차 확산을 분석하며, 실제 시나리오에 대한 귀중한 통찰을 제공합니다. 개인 특성과 전염병 확산 간의 간극을 메움으로써, 본 연구는 질병 역학에 대한 더 포괄적인 이해에 기여하고 효과적인 공공 건강 전략을 알립니다.
Manna et al. (목,)은 이 질문을 연구했습니다.